{"id":86340,"date":"2025-04-24T17:06:18","date_gmt":"2025-04-24T15:06:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.klaus-janowitz.de\/wordpress\/?p=86340"},"modified":"2025-05-14T12:51:34","modified_gmt":"2025-05-14T10:51:34","slug":"die-sozialisation-von-maschinen-kuenstliche-intelligenz-transformation-und-krisen-in-wirtschaft-und-gesellschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.klaus-janowitz.de\/wordpress\/die-sozialisation-von-maschinen-kuenstliche-intelligenz-transformation-und-krisen-in-wirtschaft-und-gesellschaft\/","title":{"rendered":"Die Sozialisation von Maschinen – K\u00fcnstliche Intelligenz: Transformation und Krisen in Wirtschaft und Gesellschaft"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Zu fragen, wie etwas funktioniert, ist der beste Zugang zur Wirklichkeit. Das gilt ebenso f\u00fcr Maschinen, die die zentrale Funktionen des Gehirns gleichwertig imitieren und in vielerlei Hinsicht dessen Leistungsf\u00e4higkeit \u00fcbertreffen<\/em> (12).
\n<\/em>K\u00fcnstliche Intelligenz: Transformation und Krisen in Wirtschaft und Gesellschaft<\/em><\/strong> ist ein langer, sperrig-n\u00fcchterner Titel, hinter dem ein\u00a0 komplexer Erkl\u00e4rungsansatz und ein ganz bestimmtes Verst\u00e4ndnis der Genese<\/em> von KI steht.
\nSozialisation von Maschinen<\/strong><\/em> klingt spektakul\u00e4r – gemeint ist\u00a0 der Prozess, durch den Maschinen und k\u00fcnstliche Intelligenzen zunehmend in soziale, gesellschaftliche und wirtschaftliche Strukturen integriert werden.<\/p>\n

Autor Frank H. Witt<\/strong> ist Professor der Wirtschaftswissenschaften und Philosoph – mit zahlreichen internationalen Stationen, von Wuppertal bis Alcal\u00e0 (Spanien), Hongkong, Tokyo und Windhoek\/Namibia,\u00a0 derzeit Malta. Das Buch erscheint im Mai, der Autor hat mir vorab ein pdf<\/em> zukommen lassen.<\/p>\n

Von den Gr\u00f6ssen seines Brotfachs<\/em> l\u00e4sst er nur wenige gelten, so die Klassiker Keynes<\/em> und Schumpeter<\/em>, von den Zeitgenossen Daron Acemoglu<\/a><\/em>.
\nDie Philosophie von Ludwig Wittgenstein<\/strong><\/em> (1889-1951) und das Grundlagenwerk des Computer- Wissenschaftlers Alan Turing<\/em><\/strong> (1912-1954) spielen im Buch eine zentrale Rolle.
\nWitt beschreibt Wittgenstein<\/em> als einen Wegbereiter der Entwicklung von KI.\u00a0 Dazu z\u00e4hlt sein realistisches Verst\u00e4ndnis der Bedeutung von Zeichen, Worten und S\u00e4tzen \u2013 definiert durch den sozialen Kontext, in dem sie verwendet werden (181). <\/em>Seine Philosophie hilft zu verstehen, wie Sprache und Bedeutung funktionieren.
\nTuring<\/em> legte die mathematischen und konzeptuellen Grundlagen daf\u00fcr, wie Maschinen \u00fcberhaupt denken<\/em> und Probleme l\u00f6sen k\u00f6nnen, ausgehend von der Frage, wie Maschinen lernen k\u00f6nnten und zur Metapher des Gehirns als Maschine. Auch sp\u00e4tere Entwicklungen, wie etwa neuronale Netze<\/em> und lernende Systeme, berufen sich st\u00e4rker auf Turing und kognitionswissenschaftliche Modelle, die an biologische Prozesse angelehnt sind.
\nBeide zusammen bilden die komplement\u00e4ren S\u00e4ulen moderner KI: Wittgensteins kontextbasiertes Sprachverst\u00e4ndnis liefert die theoretische Grundlage f\u00fcr Bedeutungserfassung, w\u00e4hrend Turings Formalisierung des Denkens die algorithmische Umsetzung erm\u00f6glichte \u2013 eine Synthese aus sozialer Kontextualisierung und mathematischer Operationalisierung des Denkens.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Das Gehirn als Vorbild f\u00fcr die Entwicklung von KI? \u2013 Bild: Sumaid pal Singh Unsplash+<\/figcaption><\/figure>\n

Lernen von Maschinen geschieht zun\u00e4chst durch systematisches Training, wurde aber ebenso nach dem Vorbild biologischer \u2013 menschlicher \u2013 Intelligenz entwickelt. Witt spricht in diesem Zusammenhang von einer Entkopplung von Intelligenz und menschlichem Bewusstsein. K\u00fcnstliche Intelligenz setzt voraus, dass Maschinen lernen und sich selbst weiterentwickeln k\u00f6nnen \u2013 schneller als der Mensch, aber nach den Prinzipien evolution\u00e4rer Anpassung.
\nOrientierung an der Evolution bedeutet dabei zweierlei: Zum einen werden so langfristige Dysfunktionalit\u00e4ten vermieden, zum anderen wird KI so nicht als radikale Disruption, sondern als Teil einer kontinuierlichen gesellschaftlichen Integration verstanden.<\/p>\n

Die Erfolge aktueller KI, so der Umgang mit nat\u00fcrlicher Sprache incl. der Unterhaltung mit Menschen, sowie komplexe F\u00e4higkeiten wie autonomes Fahren, Buchhaltung und Rechtsberatung sind Erfolge von\u00a0 KI auf der Basis der Nachahmung biologischer Evolution. Programmierte KI – bzw.\u00a0 auf der Basis klassischer programmierter Computer vorget\u00e4uschte KI<\/em> hat dagegen keinerlei Chance (179).<\/p>\n

F\u00fcnf Fragen stellt der Autor dem Buch voran: <\/span>Wie funktioniert der Mensch als Lebewesen<\/em>? <\/span>Wie funktioniert die globale Gegenwartsgesellschaft<\/em>? <\/span>Wie funktioniert das Gehirn<\/em>? <\/span>Wie funktioniert KI<\/em>? <\/span>Wie l\u00e4sst sich die Zukunft prognostizieren und gestalten<\/em>?\u00a0 <\/span><\/em>(24) <\/span>
\n<\/em>An diesen Fragen baut sich die Argumentationslinie auf – unterbrochen von einigen Exkursen. Es geht um einen realistischen Blick auf Gegenwart und Zukunft. Das erfordert aber auch, darzustellen, wie Wirklichkeit entsteht, sich ver\u00e4ndert und weiter ver\u00e4ndern wird.
\nDer Blick auf KI ist nicht auf isolierte technologische Ph\u00e4nomene gerichtet, sondern als eine Fortsetzung evolution\u00e4rer Linien. Der Ansatz erfordert ein Grundverst\u00e4ndnis der biologischen Evolution, der Entwicklung von Wirtschaft und Gesellschaft sowie der Faktoren und Prozesse, die dabei eine entscheidende Rolle spielen.
\nEvolution<\/em> versteht Witt – systemtheoretisch – als eine biologische, soziobiologische und soziale Theorie der Selbstorganisation komplexer Systeme<\/em>. Die biologische Evolution wird durch Genver\u00e4nderungen angetrieben, die soziale durch Kommunikation.
\nDie Gegenwartsgesellschaft zeichnet sich durch kumulative, d.h. sich sammelnde und erg\u00e4nzende Innovationen aus – ihre H\u00e4ufung beschleunigt die Entwicklungen. Sie basiert auf Kommunikation und wird daher zunehmend von Algorithmen und digitalen Plattformen gesteuert.
\nGenetisch ist die heutige Menschheit nach Durchlauf einiger Flaschenh\u00e4lse weitgehend angeglichen.<\/p>\n

KI geht nach Witt von einer Doppelrevolution der Biotechnologie und Informationstechnologie<\/em> aus, die aufeinander aufbaut, wechselseitig zur\u00fcckwirkt und sich daher enorm beschleunigt<\/em> (15).
\nInformationsverarbeitung in grossen Datenmengen ist f\u00fcr das menschliche Bewusstsein aufgrund der enormen Anzahl m\u00f6glicher Kombinationen und der geringen Wahrscheinlichkeit von Treffern nur schwer leistbar, f\u00fcr lernende Maschinen jedoch problemlos zug\u00e4nglich.
\nLarge Language Models<\/em> basieren auf der Berechnung von\u00a0 Wahrscheinlichkeiten in Kontextfenstern \u2013 ein Verfahren, das in bestimmten Aspekten wie Informationsbreite und Verarbeitungsgeschwindigkeit menschliche Kommunikation \u00fcbertrifft. KI verarbeitet Information nicht nach starrer mechanischer Logik, sondern nach Mustern von Bedeutung, Assoziation und Vorhersage \u2013 in gewisser Weise dem menschlichen Gehirn \u00e4hnlich, jedoch auf der Grundlage massiver paralleler Berechnungen – Parallel Computing<\/em>– , die gleichzeitig enorme Datenmengen verarbeiten k\u00f6nnen.
\nMuster und Abweichungen, die zu Krankheiten oder zu bestimmten Eigenschaften f\u00fchren, k\u00f6nnen mittlerweile besonders gut durch KI erkannt und vorhergesagt werden.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Assoziative Triangel (S.191) – volle Aufl\u00f6sung nach Klick<\/figcaption><\/figure>\n

Die Graphik (li.) zeigt ein Dreieck von Beeinflussungen: Ludwig<\/em> Boltzmann\u00a0<\/em><\/strong><\/a> (1844-1906), begr\u00fcndete die\u00a0 statistische Mechanik. Seine Idee der Entropie als Ma\u00df f\u00fcr Unordnung und die Anwendung statistischer Methoden in der Wissenschaft beeinflussten Wittgensteins<\/em> Denken \u00fcber Ordnung und Struktur in der Welt und der Sprache.
\nDie Begegnung zwischen Wittgenstein<\/em><\/strong> und Turing<\/em><\/strong> 1939 in Cambridge gilt als ein Schl\u00fcsselereignis der Informationsgesellschaft. Wittgenstein suchte nach L\u00f6sungen philosophischer Fragen, Turing nach praktischen L\u00f6sungen. .
\nTuring<\/em> war tief beeindruckt von Wittgensteins<\/em> Analysen zum Zusammenhang von sprachlicher Bedeutung, Bewusstsein und Sozialisation. Turing <\/em>orientierte sich bei der Imitation menschlicher Gehirnfunktionen an der Entwicklung von Kindern und ihrer Sozialisation, ihrer geistigen F\u00e4higkeiten, Intelligenz und F\u00e4higkeit zu denken (17). Sozialisation von Maschinen<\/em><\/strong>\u00a0wurde so zum Paradigma der Entwicklung von KI <\/em>(192). <\/em>So sieht der Autor KI als Basistechnologie eines neuen, zweiten Maschinenzeitalters<\/em>*.
\n<\/em><\/p>\n

Witts Blick auf die moderne, globale Gegenwartsgesellschaft ist durch Luhmanns Systemtheorie gepr\u00e4gt: Soziale Funktionssysteme wie Wirtschaft, Politik, Recht, Bildung und Wissenschaft erscheinen als eigenst\u00e4ndige Stufen systemischer Differenzierung. Von KI gesteuerte Kommunikation greift zwangsl\u00e4ufig und zunehmend tief in diese Systeme ein \u2013 mit weitreichenden Folgen f\u00fcr ihre Funktionslogiken.<\/p>\n

In einer nahen Zukunftsperspektive sieht Witt KI im Alltagsleben ebenso angekommen wie in institutionalisierter Politik, Wirtschaft und Bildung. KI, die Bilder, Sprache und Texte verstehen und generieren kann, wird \u2013 so seine These \u2013 nahezu alles ver\u00e4ndern. Ob sie auch zur Bew\u00e4ltigung der multiplen Krisen der Gegenwart beitragen kann, bleibt offen und h\u00e4ngt wesentlich von substanziellen Ver\u00e4nderungen des Gesellschaftssystems ab.<\/p>\n

Ver\u00e4nderungen sind nie nur technische Anpassungen, sondern Ergebnis komplexer gesellschaftlicher Aushandlungsprozesse \u2013 beeinflusst von politischen Entscheidungen, Machtdynamiken, zivilisatorischen Standards und \u00dcbereink\u00fcnften und nicht zuletzt einer Vielzahl unbeabsichtigter Nebenwirkungen. Zukunft ist nicht einfach ein Fortschreiten, sie verlangt Mitgestaltung auf vielerlei Ebenen.<\/p>\n

Witts Buch ist keine leichte Lekt\u00fcre \u2013 allein schon aufgrund der zentralen Rolle von Wittgensteins Philosophie, von der der Autor selbst sagt, dass sie nur wenige wirklich verstanden haben. Es verlangt die Bereitschaft, sich auf eine vielschichtige Verbindung von biologischer Evolution, sozialer Entwicklung und technologischer Innovation einzulassen.
\nAm Zielpunkt steht eine Sozialisation von Maschinen \u2013 als Fortsetzung der Evolution \u00fcber das menschliche Bewusstsein hinaus. Die Entstehung von KI wird hier nicht als Bruch, sondern als Integration in eine sich fortsetzende Menschheitsgeschichte verstanden: zun\u00e4chst durch genetische Ver\u00e4nderungen, sp\u00e4ter durch Kommunikation und zivilisatorischen Wandel angetrieben.
\nDer breite Bogen der Beschreibung wechselseitiger Prozesse erinnert des \u00f6fteren an den Zivilisationsprozess bei Norbert Elias<\/em><\/a> bzw. Konzepte der Technogenese<\/em><\/a>, der evolution\u00e4ren Verbindung von technischem und gesellschaftlichem Wandel, die aber nicht explizit genannt werden. Allerdings wird\u00a0 Polanyi<\/a> genannt, der einige Parallelen dazu aufweist.<\/span><\/p>\n

Anschliessen lassen sich\u00a0 Fragen der Materialit\u00e4t von KI, wie sie im Atlas der KI<\/a><\/em>\u00a0 <\/strong>\u00a0von Kate Crawford<\/em> dargestellt werden.
\nPolitisch und gesellschaftlich brisant sind die entstehenden Gesch\u00e4ftsmodelle, die an die Dominanz von BigTech<\/em> in den Social Media erinnern. KI basiert auf kollektiv erzeugten Wissensbest\u00e4nden und verwertet individuelle Sch\u00f6pfungen in Ton, Bild und Text \u2013 was fundamentale Fragen des geistigen Eigentums aufwirft: Wurden diese Daten legal erworben und verwendet?
\nDroht mit der KI-Verbreitung eine weitere Landnahme<\/em> m\u00e4chtiger BigTech<\/em>-Konzerne, oder besteht die Chance, sie als Menschheitseigentum<\/em> zu etablieren?<\/p>\n

\u00a0Empfehlenswert ist im Weiteren ein Aufsatz des Soziologen Fabian Anicker<\/em>, der ebenfalls von Sozialisierten Maschinen<\/em> spricht (link<\/a>)<\/p>\n

Frank H. Witt: <\/strong>K\u00fcnstliche Intelligenz: Transformation und Krisen in Wirtschaft und Gesellschaft-UVK Verlag , 220 S. ,\u00a0 erscheint im Mai 25. .\u00a0 auf yt: Wittgenstein und Turing: KI als kumulative Innovation<\/a> \u00a0\u00b9 s. *+Fabian Anicker<\/strong>: Sozialisierte Maschinen. <\/a>Zur gesellschaftlichen Funktion von K\u00fcnstlicher Intelligenz. Zeitschrift f\u00fcr Theoretische Soziologie 1\/2023; S. 79-105 ,\u00a0 s. auch: Turing and Wittgenstein<\/strong><\/em>: An entanglement of math and philosophy<\/a>. Bigthink, 12\/23 – * vgl.: Erik Brynjolfsson<\/strong>, Andrew McAfee<\/strong>: The Second Machine Age. orig.\u00a0 2014, dt. 2018. – ** Humanismus und Berechenbarkeit: Der Dialog zwischen Ludwig Wittgenstein und Alan Turing als Ur-Ereignis der Informationsgesellschaft. S..166 – 230 In: Andr\u00e9 Sch\u00fcller-Zwierlein<\/strong>:. Die Fragilit\u00e4t des Zugangs. 2022<\/span><\/p>\n


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