{"id":85287,"date":"2024-09-27T13:18:55","date_gmt":"2024-09-27T11:18:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.klaus-janowitz.de\/wordpress\/?p=85287"},"modified":"2025-08-28T12:27:54","modified_gmt":"2025-08-28T10:27:54","slug":"atlas-of-ai-die-materielle-basis-der-ki-rezension","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.klaus-janowitz.de\/wordpress\/atlas-of-ai-die-materielle-basis-der-ki-rezension\/","title":{"rendered":"Atlas of AI – die materielle Basis der KI (Rezension)"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Auf den Atlas of AI <\/i><\/b>wurde ich durch ein Interview in der FAZ am Sonntag (18.08) mit der australischen Autorin Kate Crawford<\/i> <\/b>aufmerksam – aus Anlass der deutschen Ausgabe, die in derselben Woche\u00a0 erschien.
\nDie englische Ausgabe liegt bereits seit August 2021 vor – was macht ein Buch zu einem derart aktuellen Thema auch nach drei Jahren so interessant, eine \u00dcbersetzung herauszugeben?<\/p>\n

AI is neither artificial nor intelligent <\/strong>\u00a0(8). Ein KI-System denkt nicht, sondern verarbeitet bzw. trifft Vorhersagen, \u00e4hnlich wie Google oder andere Computersysteme. <\/i>Crawford widerlegt die Vorstellung von KI als immaterieller Cloud-Software, indem sie den enormen physischen und gesellschaftlichen Ressourcenverbrauch aufzeigt, der mit der Technologie verbunden ist. Sie beleuchtet die politische und \u00f6konomische Verankerung von KI sowie die damit verbundenen sozialen und \u00f6kologischen Kosten.
\nU. a. beschreibt sie KI als Metamaschine<\/strong> (48 ff), <\/em>ein komplexes, globales Agglomerat<\/em> aus technologischen Funktionen, das sich letztendlich auf Daten, menschlicher Arbeit und Umweltressourcen aufbaut. KI als Metamaschine<\/em> verdeutlicht die Rolle von Technologie als \u00fcbergreifender, datengetriebener Instanz, die\u00a0 in\u00a0 Machtstrukturen eingebunden ist.<\/p>\n

Der <\/span>Atlas of AI<\/em> f\u00fchrt an eine Reihe von Orten der Absch\u00f6pfung<\/em>– der Titel ist gemeint als <\/span>Kartierung<\/em> der materiellen und gesellschaftlichen Grundlagen k\u00fcnstlicher <\/span>Intelligenz.
\nExtraktiv<\/strong>\/ absch\u00f6pfend<\/em> ist der Begriff, mit dem Crawford<\/em> KI immer wieder belegt: extractive industry<\/em>, Technologie der Extraktion, Culture of data extraction <\/strong><\/em>(119). <\/em>Gemeint ist die Absch\u00f6pfung <\/em>von Zulieferungen materieller, operativer und ideeller Art. Bleibt man im Bild werden in sechs Kapiteln sechs<\/span> “Kontinente”<\/em> kartiert:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Earth<\/strong> \u2013 Die Gewinnung von Rohstoffen wie Seltene Erden, Lithium und Kobalt, die f\u00fcr die Produktion von KI-Hardware unerl\u00e4sslich sind, oft unter schwierigen geo- und umweltpolitischen Bedingungen<\/li>\n
  2. Labor<\/strong> \u2013 Die Ausbeutung menschlicher Arbeitskraft, insbesondere in Form von Crowdworking, um KI-Systeme zu trainieren, oft unter prek\u00e4ren Arbeitsbedingungen.<\/li>\n
  3. Data<\/strong> \u2013 Der immense Bedarf an Trainingsdaten, der zur Absch\u00f6pfung aller verf\u00fcgbaren digitalen und zu digitalisierenden\u00a0 Materialien f\u00fchrt, einschlie\u00dflich Texten, Code, Stimmen, Handgesten, Bildern und Bewegungsdaten<\/li>\n
  4. Classification<\/strong> \u2013 Die Kategorisierung und Klassifizierung von Menschen und Dingen, die tief in kulturelle und soziale Normen eingebettet ist<\/li>\n
  5. Affect<\/strong> \u2013 Die Erkennung und Nutzung menschlicher Emotionen durch biometrische Verfahren wie Gesichtsanalyse.<\/li>\n
  6. State<\/strong> \u2013 Die enge Verbindung zwischen der Tech-Branche und dem milit\u00e4risch-industriellen Komplex.<\/li>\n
  7. Conclusion\/ Power<\/strong> –<\/em><\/em> untersucht, wie KI als Machtstruktur funktioniert, die Infrastruktur, Kapital und Arbeit vereint.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Als Anhang das Kapitel Coda\/ Space<\/strong><\/em>\u00a0zum Raumfahrtspektakel<\/em> der Tech- Milliard\u00e4re, dargestellt als\u00a0 common corporate fantasies.<\/em>
    \nHinzu kommt der Verbrauch enormer Mengen an Energie – der global zusammengefasst an Volkswirtschaften in der Gr\u00f6sse von Argentinien oder Schweden reicht, mit steigender Tendenz.<\/p>\n

    Von Supply Chains<\/em>\/ Lieferketten ist in der KI – Diskussion selten die Rede, doch lassen sich, \u00e4hnlich wie bei physischen Produkten, Schritte und Komponenten\u00a0 die notwendig sind, um KI-L\u00f6sungen zu entwickeln, bereitzustellen und in Betrieb zu halten, als solche verstehen.
    \nEin Absatz (218) fasst den Blickwinkel Crawfords kompakt zusammen: KI\/ AI is born from salt lakes in Bolivia and mines in Congo, constructed from crowdworker- labeled datasets <\/em>that seek to classify human actions emotions, and identities. It is used to navigate drones over Yemen, direct immigration police in the US, und modulate credit scores of human value and risk around the world. A wide-angle, multiscalar perspective on AI is needed to contend with these overlapping regimes.<\/em><\/p>\n

    Der “Atlas of AI”<\/em> bleibt drei Jahre nach dem Erscheinen der Originalausgabe ein Schl\u00fcsselwerk zur Diskussion der strukturellen, sozialen und \u00f6kologischen Dimensionen von KI.\u00a0 Seit dem Erscheinen der Originalausgabe 2021 wurde der Atlas of AI<\/em> in 10 Sprachen \u00fcbersetzt. Forschungsverlauf und Reisen dazu reichen weitere zehn Jahre zur\u00fcck. Es geht nicht um die Momentaufnahme eines bestimmten Jahres.
    \nWas sich in den letzten beiden Jahren ver\u00e4ndert hat, ist bekannt: Seit dem Launch von ChatGPT und weiterer KI- Modelle hat sich ihre Nutzung stark verbreitet, und die Investitionen\u00a0 haben sich beschleunigt.
    \nIn einem Interview von\u00a0 Juni 23* \u00e4usserte sich Crawford zu den Modellen\u00a0 generativer KI: Sie sieht den Launch der Large Language Models<\/em> (LLMs) als einen bedeutsamen Wendepunkt, etwas, das es in diesem Ausma\u00df seit langem nicht gegeben habe. LLMs sind nicht nur eine neue Schnittstelle, sondern ein neues Medium, \u00fcber das wir in den kommenden Jahren Informationen erhalten und erstellen werden. Das Wachstum der LLM erfordert enorme Datenmengen, mehr Menschen, die hinter den Kulissen als Clickworker und in Fabriken arbeiten, und einen immer h\u00f6heren Energieverbrauch – damit auch einen weiteren Anstieg von Emissionen.<\/p>\n

    Der Atlas der KI<\/em> ist ein politisches Buch, ein Korrektiv zum Hype: Crawford<\/em> geht es um den Zusammenhang von Kapitalismus, Computation<\/em> und\u00a0 Kontrolle (227). Sie thematisiert Arbeits-, Klima- und Datengerechtigkeit, um eine realistische Analyse der Umweltauswirkungen, \u00dcberreichweiten exekutiver Gewalt. KI wird als Teil eines Systems beschrieben, das auf einer Kette des Extraktivismus<\/em> beruht, der alles andere als immateriell ist.<\/p>\n

    Manchmal wurde KI mit technologischen Spr\u00fcngen, wie der Einf\u00fchrung der Dampfmaschine oder der Elektrizit\u00e4t, verglichen. Innovationen, die zu ihrer Zeit ganz neue industrielle M\u00f6glichkeiten und Dynamiken er\u00f6ffneten.
    \nKI ist Teil der digitalen Revolution, oder besser: ein weiterer Schub der digitalen Evolution. Sie baut auf den Fortschritten in der Datenverarbeitung, Vernetzung und Rechenleistung sowie auf dem riesigen Umfang digital gespeicherten Wissens und von Verhaltensdaten auf.<\/p>\n

    \"\"<\/a>
    wenig \u00fcberraschend sind die Parallelen zum \u00dcberwachungskapitalismus von S. Zuboff (2018)<\/figcaption><\/figure>\n

    Deutlich sind die Parallelen zur Analyse des \u00dcberwachungskapitalismus<\/em><\/a> von Shoshana Zuboff<\/em> (2018). Zuboff thematisierte die massenhafte Absch\u00f6pfung und Vermarktung von Verhaltensdaten, die zu einer Grundlage des digitalen (Plattform-) Kapitalismus wurde.
    \nBeide Autorinnen beleuchten kritisch, wie digitale Technologien zu neuen Formen von Machtkonzentration und Kontrolle f\u00fchren. Zuboff spricht von der Instrumentarisierung menschlichen Verhaltens<\/em>, w\u00e4hrend Crawford<\/em> die extraktiven Machtstrukturen hinter KI-Systemen aufdeckt. Beide B\u00fccher sind sowohl wissenschaftlich fundiert, wie auch aktivistisch motiviert.<\/p>\n

    Social Media<\/em> wie auch generative KI<\/em> beruhen auf der digitalen Lesbarkeit von Kommunikation und Wissen – to capture the planet in a computationally legible form<\/em>. Wissen \u00fcber Verhalten und Verbindungen der Nutzer sind Gesch\u00e4ftsgrundlage. Beide Branchen nutzen Technologien, um wirtschaftlich verwertbare\u00a0 Informationen abzusch\u00f6pfen, und werfen dabei Fragen zu Datenschutz, Ethik und Regulierung auf. Das Konzept der Landnahme<\/em> l\u00e4sst sich mit beiden verbinden: Die Einnahme und Bewirtschaftung des Digitalen Neuland<\/em>.
    \nKI macht das, was Digitalit\u00e4t auszeichnet: Sie zerlegt Inhalte in kleinere, analysierbare Einheiten, analysiert sie und f\u00fcgt sie nach definierten Vorgaben wieder neu zusammen. Auf diese Weise l\u00e4sst sich durchaus von einer Neuorganisation des Wissens<\/strong> <\/em>sprechen.<\/p>\n

    Datenextraktion<\/strong><\/em> ist die neue Dimension: LLMs systems harvest everything that can be made digital, and then use it to train corporate AI models <\/em>*.
    \nNeben Text, Code etc. z\u00e4hlen dazu alle zug\u00e4nglichen Medienformate in Bild, Ton\/ Musik, Video\/ Film, Daten \u00fcber Menschen, wie Stimmen, Gesichtsbilder\/ Selfies, Fahndungsfotos, Handgesten, Selfies, Tattoes bis hin zu Daten, die Haushaltsger\u00e4te oder Schrittz\u00e4hler sammeln. All das kann auch als Rohmaterial zur Generierung von\u00a0 Avataren dienen. Sicherlich gibt es\u00a0 Unterschiede in der Handhabung zwischen den Modellen. Letztlich setzt sich die Dominanz weniger Konzerne, wie wir es von     BigTech<\/strong><\/em><\/a> kennen, fort.
    \nViele der abgeernteten Inhalte sind Produkte der Arbeit von Autoren, K\u00fcnstlern und anderen Kreativen. Oft steckt langfristige Arbeit dahinter und\/ oder es bestehen Urheberechte. Seit neueren wurden hier und da Nutzungsvertr\u00e4ge abgeschlossen.
    \nNeue Techniken sind eine Sache, kulturelle Rechte eine andere: Stehen sie tats\u00e4chlichen oder rechtlichen Urhebern zu, sind sie globale Allmende – oder steht den Entwicklern der neuen Technik die Abschpfung zu? Generative KI schickt sich an, diejenigen, von deren Inhalten sie lebt, in deren eigenem Markt zu ersetzen** (s.u.)<\/em>.<\/p>\n

    Aktuell scheint der Hype um KI etwas abzuflachen – vom Erreichen eines Plateaus ist immer \u00f6fter die Rede. Die j\u00fcngsten Fortschritte \u00fcbertreffen die Erwartungen nicht mehr in gleichem Ma\u00dfe wie zuvor. Der Mehrwert der Verbesserungen scheint den Umfang der Investitionen nicht mehr zu rechtfertigen. Das bedeutet aber nicht, dass die Verbreitung generativer KI abflaut. Die j\u00fcngsten Fortschritte \u00fcbertreffen die Erwartungen nicht mehr in gleichem Ma\u00dfe wie zuvor.
    \nDie Autorin steht der Branche nicht fern: Sie ist, neben anderen akademischen Positionen, Senior Principal Researcher<\/em> bei Microsoft Research New York, <\/em>ist aber auch an Kunsprojekten im Spannungsfeld Technologie\/ Macht beteiligt, so an dem \u00a02025 in Mailand geplanten Projekt Calculating Empires: A Genealogy of Technology and Power<\/em>, 1500\u20132025.<\/p>\n

    Die deutsche Ausgabe gibt es als Atlas der KI: Die materielle Wahrheit hinter den neuen Datenimperien\u00a0 <\/em>f\u00fcr 32 \u20ac bei C.H. Beck, die englische ist f\u00fcr\u00a0 18 \u20ac als Paperback bestellbar.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Kate Crawford:<\/strong> Atlas of AI. Yale University Press. 2021. 327 S.\u00a0 de: Atlas der KI . \u00dcbers: Frank Lachmann\u00a0 8\/24 — KI ist von vorn bis hinten Politik<\/a> – Interview mit Kate Crawford. FAZ am Sonntag. 18.08.2024, S. 33. Calculating and Powers: Interview with Kate Crawford– *\u00a0Mining for Data: The Extractive Economy Behind AI<\/a> – Green European Journal 13.06.2023.\u00a0 John Wyatt et al.: Atlas of AI\u2019 by Kate Crawford: a review<\/a> In. Evangelical Focus. Tech Human, 16.08.2023. + **vgl.: Matthias Hornschuh<\/em>, In: KI-Training ist Urheberrechtsverletzung<\/a> Initiative 4.09.24\u00a0 —\u00a0 *so der franz.\/ amerikan. Gr\u00fcnder von Hugging Face<\/em> ,\u00a0 Cl\u00e9ment Delangue<\/em> auf LinkedIn<\/a>. – 14.09.\u00a0<\/span><\/p>\n


    \n