{"id":85024,"date":"2024-08-22T13:33:41","date_gmt":"2024-08-22T11:33:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.klaus-janowitz.de\/wordpress\/?p=85024"},"modified":"2024-08-24T08:08:53","modified_gmt":"2024-08-24T06:08:53","slug":"ki-im-zweiten-jahr-des-hype-bigtech-wird-zu-bigai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.klaus-janowitz.de\/wordpress\/ki-im-zweiten-jahr-des-hype-bigtech-wird-zu-bigai\/","title":{"rendered":"KI im zweiten Jahr des Hype – BigTech wird zu BigAI"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
So sieht sich Chat GPT selber<\/figcaption><\/figure>\n

Auch Technologien brauchen eine Geschichte, um verstanden zu werden, oder zumindest um eine Erwartung an sie aufzubauen.\u00a0 Und es ist ein l\u00e4nger w\u00e4hrender Prozess, bis sie zum Teil unserer Zivilisation werden.
\nDas Internet<\/em> wurde als\u00a0 Beginn einer neuen Medienepoche der Menschheitsgeschichte* begr\u00fcsst – und war mit einer Aufbruchsstimmung zu einer partizipatorischen Kultur verbunden. Historisch wurde der Einschnitt oft mit der Einf\u00fchrung des Buchdrucks verglichen.
\nDas Metaverse<\/em><\/a> kn\u00fcpfte an Bilder einer parallelen Welt oder eines begehbaren Internet an, die aber langsam verschwanden bzw. zur\u00fcckgefahren wurden. Der Hype ist abgeflacht, die Entwicklung geht aber in Richtung immersive Technologie<\/em> bzw. r\u00e4umliches\/ Spatial Computing<\/em><\/a> voran.<\/p>\n

KI ist mit zahlreichen Mythen der Popularkultur verbunden, vom Golem bis zum Supercomputer HAL. Chat GPT<\/em> und seine Mitbewerber wurden anfangs oft wie eine Art Zauberkasten<\/em> wahrgenommen, der auf erstaunliche und oft unerwartete Weise ganz unterschiedliche Aufgaben l\u00f6st.
\n\u00d6ffentliche Wahrnehmung und Diskussion haben sich seit Beginn des Hype erweitert und differenziert – in der Kritik, wie im Ausbau der Nutzung.
\nEs fallen Vergleiche zu Innovationen, die die industrielle Entwicklung ausgel\u00f6st oder erneuert haben: zur Dampfmaschine, zur Elektrizit\u00e4t. Rafael Laguna de la Vera,\u00a0 Chef der Bundesagentur SPRIND<\/em><\/a> setzte noch einen drauf: Wenn der Computer das Fahrrad f\u00fcrs Hirn (Steve Jobs) ist, dann ist KI die Rakete<\/em>.\u00a0 Die \ud83d\ude80\u00a0 wird \u00fcbrigens – informell – als Emoji f\u00fcr KI- generierte Inhalte verwendet\u00a0<\/span>.\u00a0<\/em>
\nKI und der Hype dazu – das sind zwei verschiedene Ph\u00e4nomene. KI ist ein technologisches Konzept mit seinen eigenen Grundlagen und M\u00f6glichkeiten, ein Fundament f\u00fcr verschiedenste technologische Anwendungen und Entwicklungen, die noch l\u00e4ngst nicht zu Ende gedacht, noch weniger umgesetzt sind. Die heutigen Modelle der generativen KI sind eher fr\u00fche Versionen von dem, was m\u00f6glich ist. F\u00fcr manche sind sie bereits\u00a0 ein Aufbruch in eine neue Zeit.<\/em> Der Hype l\u00e4sst sich als Vorbote einer neuen technologischen Revolution <\/em>verstehen ( vgl. Gunnar Sohn 8\/24<\/a>)<\/span>. <\/em><\/p>\n

Der Hype ist ein \u00f6konomisches<\/em> und popular- kulturelles<\/em> Ereignis.\u00a0 Er ist nicht gratis, weder \u00f6konomisch, noch nach Kriterien der Nachhaltigkeit. Tech companies<\/em> \u00fcbertreffen sich gegenseitig im massiven finanziellen Einsatz. Es gibt jedoch noch kein klares Gesch\u00e4ftsmodell, abgesehen von der Steigerung der Cloud-Gewinne f\u00fcr Big Tech. Starke finanzielle Anreize treiben die Entwicklung an und lassen sie\u00a0 heisslaufen – so \u00fcbersteigt der Hype oft die tats\u00e4chlichen technologischen M\u00f6glichkeiten.
\nSchon die bisherigen Investionen sind gewaltig. Rechnet man ver\u00f6ffentlichte Zahlen zusammen, kommt man schnell auf mehrstellige Mrd – Betr\u00e4ge Investitionsvolumen. Bis 2025 werden 200 Mrd angenommen (vgl. ai-investment- statistics<\/a>)<\/span>. I don’t care if we go through $500 million, $5 billion, or $50 billion a year, as long as we’re moving the needle on AI – s<\/em>o ein Statement von Sam Altman (5\/23), das den Willen zur Umsetzung verdeutlicht.<\/p>\n

Mit den Investitionen entsteht eine globale Infrastruktur:\u00a0 Die Cloud- basierten Services der BigTech<\/strong><\/em> Giganten, die nun auch zu BigAI<\/em> <\/strong>Giganten werden: There is no AI without Big Tech.\u00a0<\/em><\/strong> Sie bieten Plattformen und Werkzeuge, die als R\u00fcckgrat von KI-Innovationen dienen und es erm\u00f6glichen, KI in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft und des t\u00e4glichen Lebens zu integrieren.
\nEs gibt aber noch kein klares Gesch\u00e4ftsmodell, abgesehen von der Steigerung der Cloud-Gewinne f\u00fcr Big Tech durch die B\u00fcndelung von KI-Diensten mit Cloud-Infrastruktur. Und ein Gesch\u00e4ftsmodell ist wichtig, wenn es um Systeme geht, deren Training und Entwicklung Hunderte Millionen Dollar kosten kann (vgl.\u00a0 Amba Ka et al., s.u.).\u00a0<\/span>
\nWelche Rollen, welche Funktionen von KI eingenommen werden, ist noch l\u00e4ngst nicht klar. Chatbots wie Chat GPT<\/em>, werden etwa oft als eine Art pers\u00f6nlicher Assistent genutzt, haben aber im professionellen Einsatz bislang\u00a0 ihre Grenzen.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Share of Industry Employment Exposed to Automation by AI. Quelle: Goldman Sachs. Global Economics Analyst – \u00f6ffnet sich nach Klick in voller Aufl\u00f6sung<\/figcaption><\/figure>\n

Singularisierte Automatisierung – <\/strong><\/em>gemeint sind KI-basierte Anwendungen, die jeweils spezifische Prozesse oder Funktionen automatisieren.. Es bedeutet die Automatisierung jeweils einzelner, spezifischer Prozesse oder Funktionen. Automatisierungen, die sich nach den jeweils erkannten Mustern richten – und in sehr unterschiedlichen Kontexten eingerichtet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Durchdringung von Branchen durch KI verl\u00e4uft sehr unterschiedlich. Pharma- und Biotechnologiebranche profitieren etwa stark von generativer KI. Allgemein dringt KI dort am schnellsten vor, wo eine stark strukturierte Kommunikation vorherrscht, wie etwa in Kundensupport-Systemen, in IT, Marketing und Vertrieb.\u00a0Branchen, die von standardisierten Verwaltungst\u00e4tigkeiten oder strukturierten Prozessen gepr\u00e4gt sind \u2013 wie die Rechtsbranche mit ihrer pr\u00e4zisen Argumentation \u2013 geh\u00f6ren ebenfalls zu den Vorreitern (s. Abb.).
\nAber niemand\u00a0 sollte sich bei Probleml\u00f6sungen allein auf einen Chatbot verlassen:\u00a0 Vorsicht vor Botshit<\/strong><\/em>: ein Schlagwort f\u00fcr unwahre, ungenaue, unsinnige Chatbot- Inhalte, die unreflektiert \u00fcbernommen werden (Andr\u00e9 Spicer, s.u.)<\/span>.\u00a0 Qualit\u00e4tskontrolle bleibt notwendig.<\/p>\n

KI ist selbst ein bedeutendes und lukratives Feld von Weiterbildung und Beratung. Klassische betriebswirtschaftliche Argumente\u00a0 wie Sicherung von Wettbewerbsf\u00e4higkeit und Standort, Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftsmodelle, Zeitersparnis, Kosten- aber auch Personaleinsparung -streuen sich ein. Es geht um Effizienzspr\u00fcnge, manche Sch\u00e4tzungen sprechen von Produktivit\u00e4tszuw\u00e4chsen von bis zu 70%.\u201c
\nDiese Versprechungen sind wohl nur in ganz bestimmten Workflows und mit darauf zugeschnittenen L\u00f6sungen erreichbar.\u00a0 So br\u00fcstete sich der schwedische Finanzdienstleister Klarna<\/strong> k\u00fcrzlich, nach der Einf\u00fchrung von KI die H\u00e4lfte seiner Mitarbeiter einsparen, d.h. entlassen zu k\u00f6nnen.
\nOb die mit KI verbundenen Versprechen von enormen Produktivit\u00e4tssteigerungen tats\u00e4chlich gesamtwirtschaftlich realisiert werden k\u00f6nnen, bleibt abzuwarten. Der Return on Investment (ROI) scheint bislang keine zentrale Rolle zu spielen.<\/p>\n

Zwei allgemein bekannte Muster von Hypes lassen sich sicherlich auch auf den KI- Hype beziehen: \u00a0der Gartner Hype Cycle<\/em><\/a>– mit den auf- und absteigenden Kurven der Aufmerksamkeit. Ebenso Amaras Gesetz\u00a0 \u00a0Menschen neigen dazu, die Auswirkungen einer Technologie anfangs zu \u00fcbersch\u00e4tzen, auf lange Sicht aber zu untersch\u00e4tzen.
\n<\/em>Die wesentlichsten Wirkungen des KI- Hypes liegen wohl anderswo: Hunderte Millionen Menschen haben Generative KI<\/em><\/strong> ausprobiert bzw. getestet – sie machten dabei einige \u00e4hnliche Erfahrungen:\u00a0 ganz vorn steht die, mit Computern in der eigenen Sprache umzugehen – das Betriebssystem, das Menschen am besten verstehen.
\nGenerative KI<\/em> hat unsere Fantasie befl\u00fcgelt,\u00a0 die Hoffnungen und \u00c4ngste vieler Menschen \u00fcber den Aufstieg intelligenter Maschinen gen\u00e4hrt: grenzenlose Produktivit\u00e4t, grenzenlose Informationen, grenzenlose Fehlinformationen. Prompten<\/em> ist die Kulturtechnik, gezielte Ergebnisse zu erreichen.\u00a0 Zu den M\u00f6glichkeiten geh\u00f6rt aber genauso die erleichterte Produktion von mit Absicht erstellten Fakes und ihre Verbreitung.<\/p>\n

KI ist nicht nur eine Querschnittstechnologie, die in vielen Branchen Ver\u00e4nderungen ausl\u00f6st, genauso wirkt sie auf zahllose gesellschaftliche Bereiche ein. Chatbots sind als popular- kultureller Motor wahrscheinlich bedeutsamer\u00a0 denn als technisches Werkzeug.
\nZwei Beispiele in denen KI kulturelle Verwerfungen mit sich bringt: In einem der letzten Blogbeitr\u00e4ge hatte ich Digital Afterlife<\/em><\/a>\u00a0<\/em> thematisiert, das Weiter- Bestehen der Kommunikation mit den Avataren von Verstorbenen\u00a0 \u00a0–\u00a0 ein Format, das tief in unsere Vorstellungen von Tod und Trauer eingreift.
\nEin ganz anderes Beispiel: Der spanische Fast Fashion Gigant Mango<\/em> meldete, statt menschlicher Models nur noch KI- generierte Models einzusetzen.
\nEs l\u00e4sst sich als\u00a0 Schritt in eine Synthetisierung von Sch\u00f6nheitsidealen lesen. Bildgenerierungen erinnern tats\u00e4chlich oft an \u00fcber- standardisierte Stock- Photos –\u00a0 genauso k\u00f6nnen sie als \u00e4sthetisches Experimentierfeld dienen.<\/p>\n

Letztlich wird der Hype um KI aber angetrieben durch die gesch\u00e4ftlichen Interessen von BigTech<\/em><\/a> – es geht um die Landnahme in einem neuen Feld: Big Tech<\/em> erweitert zu BigAI.<\/em>
\nOhne signifikante Eingriffe wird der KI-Markt letztlich dieselben Unternehmen belohnen und st\u00e4rken, die bereits von den Gewinnen des invasiven Gesch\u00e4ftsmodells der \u00dcberwachungsgesellschaft<\/em><\/a> profitiert habe, das das kommerzielle Internet angetrieben hat \u2013 oft auf Kosten der \u00d6ffentlichkeit (vgl.\u00a0 Amba Ka et al., s.u.)<\/span>.
\nKonzentrierte Macht ist nicht nur f\u00fcr M\u00e4rkte ein Problem. Sind wesentliche Teile der Infrastruktur in den H\u00e4nden weniger Unternehmen oder Entscheidungstr\u00e4ger, wird dies zu einem Problem f\u00fcr Demokratie, Kultur sowie individuelle und kollektive Handlungsf\u00e4higkeit.<\/p>\n

KI bleibt ein zentrales Thema \u00f6ffentlicher Aufmerksamkeit, sie verbreitet sich zunehmend in unserem Alltag. In ihrem Gebrauch bilden sich mehr und mehr Alltagsroutinen.
\nNach und nach, aufeinander folgend gab es die Hypes zur Blockchain\/ Web3<\/a>, <\/em>zum Metaverse <\/a><\/em>und nun KI. \u00a0Gemeinsam ist allen, rechenintensive Stromfresser\u00a0 zu sein. So steht\u00a0 der enorme Energieverbrauch der neuen KI- Infrastruktur in der Kritik. Ohne breit verf\u00fcgbare erneuerbare Energie kann sich der Planet KI in diesem Ausmass\u00a0 \u00a0nicht leisten.<\/p>\n

 <\/p>\n

*vgl. : Dirk Baecker: 4.0 oder die L\u00fccke die der Rechner l\u00e4sst<\/a> – \u00b2 Gunnar Sohn 8\/24<\/a> –P. McCarthy, Timothy R. Hannigan, and Andr\u00e9 Spicer: The Risks of Botshit <\/strong><\/a>\u00a0AI And Machine Learning. In : Harvard Business Review 17.07.2024\u00a0 Andr\u00e9 Spicer<\/strong>: .Beware the \u2018botshit\u2019:<\/strong><\/a> why generative AI is such a real and imminent threat to the way we live. The Guardian 3.01.2024. Matteo Wang<\/strong>: What ChatGPT Has Changed in Its First Year – The Atlantic. 16.01.24\u00a0 – Silicon Valleys Trillion Dollar Leap of Faith: Tech companies are spending as if AI\u2019s transformative uses are a foregone conclusion. They\u2019re not.<\/a> The Atlantic 29.07.2024 —\u00a0 Charlie Warzel: <\/strong>This Is What It Looks Like When AI Eats the World. The Atlantic\u00a0<\/a> Thomas Ramge<\/strong>: Wie sieht eine gute Zukunft mit KI aus? Eine Fortschrittserz\u00e4hlung<\/a> Juli 2024. Robert Peters<\/strong>, Klaus Burmeister<\/strong>, Wenke Apt<\/strong>: Arbeiten mit K\u00fcnstlicher Intelligenz , f\u00fcnf Kurzszenarien zur \u201eMensch-Technik- Interaktion 2030\u201c Holger Schmidt<\/strong>: Generative KI bringt aktuell mehr Produktivit\u00e4t, aber kaum Umsatzzuwachs<\/a>. FAZ 24.07.2024. Der Hype n\u00e4hert sich dem Ende.\u00a0 D2030 FuturesLoung<\/strong>e 3.07.2024: KI-ein Schl\u00fcssel zur Welt von morgen. Passt er zur deutschen KI-Strategie?<\/a>.\u00a0 Jaron Lanier<\/strong>: How to Picture A.I.<\/a> \u00b4The New Yorker. 01.03. 2024. Jupus<\/strong>: KI im Anwaltssekretriat\u00a0<\/a> — vgl. auch:\u00a0 L’I.A. est un concept. pas un produit<\/a><\/span> Daron Acemoglu<\/strong>: \u00a0The Simple Macroeconomics of AI*<\/a> 05\/2024. Fred Cavazza<\/strong>: L’ I.A. est un concept, pas un produit<\/a>. 06\/2024.\u00a0 \u00a0Doris Aschenbrenner, Robert Peters:<\/strong> KI ist tot! Es lebe die hybride Intelligenz<\/a>. Tagesspiegel 2.08.24. – — From Burnout to Balance: AI-Enhanced Work Models<\/a>. Upwork.com 23.07.24. – Amba Kak et al<\/strong>: Make no mistake\u2014AI is owned by Big Tech.<\/a> MIT Technology Review 05.12.2023 , Melissa Heikill\u00e4<\/strong>: Here’s how people are actually using AI.<\/a> MIT Technology Review 14.08.2024<\/span><\/p>\n


\n